摘要
本发明提供了一种基于卫星影像的居民地提取方法、装置、设备及介质,属于图像识别领域,该方法包括:构建居民地识别模型;利用包括居民地轮廓标签的卫星影像训练样本对所述居民地识别模型进行训练;获取目标卫星影像,将所述目标卫星影像输入至训练后的居民地识别模型,提取出居民地轮廓;对提取的居民地轮廓进行曲线降采样和主方向计算,并通过基于最长边主方向和特征边重构的直角化方法将得到的居民地进行规则化处理。这样实现了居民地快速准确自动提取和规则化,最终提取的居民地成果,其轮廓与卫星影像基本贴合,呈现出了居民地实际形态。
技术关键词
居民地提取方法
影像
轮廓
特征金字塔网络
多尺度特征融合
识别模型训练
解码器
多通道特征
更新模型参数
编码器
地提取装置
标签
样本
残差结构
曲线
瓦片
融合特征
阶段
图像
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患者
画像
特征提取算法
机器学习算法
深度学习模型
数字高程模型数据
滑坡模型
构建三维地形
分析方法
地形场景
畸变参数
存储单元
摄像头内参
全景图像处理方法
畸变矫正算法