一种患者智能纳入方法及系统

本发明涉及一种患者智能纳入方法及系统，旨在通过智能化数据处理和机器学习算法，实现患者的精准筛查与个性化治疗方案生成。该系统集成了院内和院外的多维度数据，通过数据清洗和特征提取生成患者画像。医生可以通过界面自定义和优化筛查规则，系统根据预设规则对患者画像进行智能筛选。符合条件的患者将被自动纳入对应的治疗方案。系统利用健康评分和风险分类模型，对患者进行详细的健康评估和分类，并基于分类结果生成个性化治疗方案。该系统有效提高了筛查效率，减少了人工误差，实现了筛查标准的统一和灵活调整，能够为患者提供早期干预和精准医疗的支持，从而提升整体诊疗效果。