一种人岗精准匹配智能推荐的方法及系统

本发明公开了一种人岗精准匹配智能推荐的方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括，实时收集求职者和招聘岗位的多源数据，并进行数据清洗、分类和标准化处理，输出非结构化文本数据；通过情感分析方法提取求职者的情感倾向，构建求职者的情感画像向量；利用深度迁移学习，从源领域迁移知识到目标领域，对岗位与求职者的匹配精度进行优化，并结合迁移后的知识优化岗位推荐；结合求职者的情感需求和岗位的文化适配度，生成个性化的岗位推荐列表，优先推荐与求职者需求匹配度最高的岗位。本发明利用深度迁移学习框架，将源领域的知识迁移到目标领域，优化岗位与求职者的匹配精度。