摘要
本发明公开基于用户画像预测用户倾向和行为的方法和系统,该方法包括:步骤一:收集用户数据信息,并对数据信息预处理;步骤二:将预处理后的数据信息输入处理单元中,得到拼接特征向量;步骤三:将拼接特征向量输入到第二大语言模型中,得到用户异质信息嵌入表示;步骤四:将用户异质信息嵌入表示输入到预测头中,得到用户画像,完成分类任务或回归任务。本发明提高用户画像的构建效率与建模质量,增强了根据用户画像预测用户的倾向和行为的准确率。
技术关键词
画像
大语言模型
异质
注意力
数据
线性
处理单元
拓扑特征
拼接单元
关系
文本
处理器
格式化
可读存储介质
模块
基础
存储器
计算机
编码器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
遥感图像数据
节点
分类神经网络
气象
虚拟设备
划分算法
传感模型
通用输入输出接口
云端
智能化水泵
多模态注意力
智能化控制模块
融合特征
时序特征
石英基板
光刻设备
IC芯片
EUV光刻机
光刻工艺
机器学习模型
计算机可执行指令
数据
模型训练方法
进程