基于用户画像预测用户倾向和行为的方法和系统

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基于用户画像预测用户倾向和行为的方法和系统
申请号:CN202411966713
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119961568A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于用户画像预测用户倾向和行为的方法和系统,该方法包括:步骤一:收集用户数据信息,并对数据信息预处理;步骤二:将预处理后的数据信息输入处理单元中,得到拼接特征向量;步骤三:将拼接特征向量输入到第二大语言模型中,得到用户异质信息嵌入表示;步骤四:将用户异质信息嵌入表示输入到预测头中,得到用户画像,完成分类任务或回归任务。本发明提高用户画像的构建效率与建模质量,增强了根据用户画像预测用户的倾向和行为的准确率。
技术关键词
画像 大语言模型 异质 注意力 数据 线性 处理单元 拓扑特征 拼接单元 关系 文本 处理器 格式化 可读存储介质 模块 基础 存储器 计算机 编码器 电子设备
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