基于人工智能的水工数据处理方法及系统

本发明属于通用计算机领域，提供一种基于人工智能的水工数据处理方法及系统，构建节点对应的第一时间序列和第二时间序列；使用变分编码器，计算时间差异向量；结合各监测点间的物理连接关系构建图结构，确定每个节点的结构表示；对遥感图像数据进行图像分割，提取与节点位置对应的图像区域特征，并与同一位置的气象数据拼接，确定每个节点的图像‑气象表示；对每个节点，将图卷积神经网络输出的结构表示与图像‑气象表示拼接，构成融合表示；在融合表示中注入预设幅度的扰动向量，得到扰动表示，扰动方向为损失函数关于融合表示的梯度方向；将融合表示与扰动表示共同输入至二分类神经网络，输出是否为异常突变的判定结果。