摘要
本发明提供了一种基于用户画像和行为预测的企业精准营销策划方法、系统及电子设备,涉及数据分析营销技术领域。其中方法包括用户画像构建、用户行为预、个性化营销建议生成等步骤。本发明在构建用户画像时,通过构建多模态数据融合平台,对来源于社交媒体、在线评论、交易记录等途径的数据进行融合与深度分析,提炼出诸如情感倾向、关键词和用户意图等关键元素/核心成分,为丰富用户画像奠定基础,最终融汇这些资料,构造详实且全面的用户画像,同时还搭建了一个行为预测模型,用于推测客户的未来购买意愿和活动趋向。通过建立用户画像并预测用户行为,以此生成针对性的营销建议,实现精准的个性化前瞻营销。
技术关键词
企业管理信息系统
构建用户画像
ARIMA模型
多模态数据融合
数据平台
文本
画像奠定基础
关键词
社交
关联规则挖掘算法
建立用户画像
识别用户意图
移动终端
序列
媒体
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
实时数据
环境监测数据
值识别方法
滑动窗口
ARIMA模型
模型预测控制方法
弃风消纳
日内滚动优化
非参数核密度估计
累积分布函数
物联网传感器数据
多模态数据融合
动态预测模型
动态调整机制
蒙特卡洛方法
燃料电池剩余寿命
分段拟合模型
ARIMA模型
曲线
多参数