摘要
本发明属于大气环境监测质量控制技术领域,涉及一种环境监测数据异常值识别方法、系统、装置及存储介质,所述识别方法包括:1)数据采集;2)数据预处理;3)平稳化处理,将实时数据由非平稳时间序列转化为平稳时间序列;4)滑动窗口构建:设定滑动窗口的宽度和步长;5)滑动窗口内统计参数计算:对于每个滑动窗口,计算滑动窗口内包含的个实时数据的差分估计值的窗口均值和标准差;6)优化格鲁步斯检验:对于滑动窗口内包含的每个实时数据,计算其与窗口均值的偏差并标准化,得到检验统计量,当计算得到的T值超过95%置信区间时,认为实时数据属于异常值。其有效解决了现有技术中的实时性和准确性不足问题。
技术关键词
实时数据
环境监测数据
值识别方法
滑动窗口
ARIMA模型
环境监测设备
序列
大气环境监测
线性插值方法
数据采集模块
处理器
周期性
识别系统
识别装置
偏差
格式化
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