一种基于动态弃风消纳的电解槽集群模型预测控制方法

本发明公开一种基于动态弃风消纳的电解槽集群模型预测控制方法，包括：获取风速、温度、历史出力等多源数据集，进行数据预处理和特征扩展；构建ARIMA‑LSTM混合模型进行风速预测；通过非参数核密度估计方法得到弃风功率预测误差的概率密度函数，进行场景的构建缩减；综合考虑风机出力的不确定性建模和PEM电解槽的多工况变载运行、启停损耗和寿命衰减运行特性，通过日前日内两阶段多时间尺度优化运行策略，依据风机出力变化对电解槽数量、启停状态和实时功率进行调整；对基于动态弃风消纳的电解槽集群模型预测控制方法进行仿真，验证所提策略的经济性和有效性；本发明在考虑电解槽寿命的同时提高了风电制氢系统的经济性和效率。