一种全生命周期居民电子健康档案数据处理方法及系统

本发明公开了一种全生命周期居民电子健康档案数据处理方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域，通过将非结构化数据转化为结构化数据，并与健康档案特征向量F1整合为健康重组特征向量F2，有效弥补了现有系统中基于关键词匹配的静态规则无法适应不断变化的健康数据和疾病分类标准的问题，使用训练完成后的机器学习模型对健康重组特征向量F2进行分类，自动为健康档案分配标签，不仅提高了分类的精确度，也克服了传统方法效率低下的局限性。通过图卷积网络进行标签的语义关联与关系抽取，能够识别和挖掘标签之间的潜在关联，生成标签关系向量Rha，使得系统具备更强的适应性和灵活性，能够实时调整与医学研究进展同步的标签分类标准。