摘要
本发明提供一种基于AI算法的模拟医疗信息检测方法及系统,涉及医疗信息检测技术领域,包括获取待检测的模拟医疗信息,对所述模拟医疗信息进行多模态特征提取,并将提取的多模态特征映射到同一语义空间,构建患者的全面健康特征画像;计算全面健康特征画像中每个特征的异常分数,识别出异常的医疗信息片段,同时对患者的历史医疗信息进行建模,结合医学先验知识构建异常演化图模型,预测患者在预设的未来时域内的异常风险概率;根据得到的异常的医疗信息片段与异常风险概率自动生成异常警示报告,同时利用强化学习算法持续优化检测策略,并将优化后的检测策略用于后续的模拟医疗信息检测。
技术关键词
异常状态
模态特征
画像
医疗影像数据
强化学习算法
信息检测方法
检测损失
患者
AI算法
策略
样本
计算机程序指令
深度神经网络
多模态
风险
语义
电子病历
信息检测技术
信息检测系统
引入注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取
多模态特征融合
训练检测模型
电力设备缺陷
GPU服务器
分布式储能
低压配电网
调控方法
调控系统
智能融合终端
个性化推荐模型
数据画像
生成上下文感知
地理位置特征
层次聚类算法