一种基于多模态图像的电力设备缺陷检测方法及系统

本发明涉及电力设备缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像的电力设备缺陷检测方法及系统，通过RGB图像与热红外图像的协同处理，解决了传统缺陷检测中信息不对称的问题；RGB图像提供设备外观的表面信息，热红外图像则反映设备的温度分布，二者通过图像融合算法有效结合，提升了检测精度与全面性，避免了单一图像模式的盲区；RGB图像的纹理和边缘特征对热红外图像的优化，使得热点定位更加精确，减少了误报和漏报；通过高效的图像处理算法，能够实时处理大量图像数据，显著提升检测效率，缩短检测时间，并有效支持设备的在线监测与实时预警，从而降低设备维护成本并提高其运行可靠性。