摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的医疗风险智能预警系统及方法,涉及智能预警技术领域,该系统运行中,从多种设备收集关键的医疗和环境数据,包括生理监测数据、环境数据和情绪分析数据,对采集到的数据进行预处理,识别数据中的模式和关联,应用统计和机器学习算法对处理后的数据进行深入分析,基于多维度分析的结果,评估患者的风险等级,根据设定的算法和模型,计算出医疗风险指数CMRI,并决定是否达到预警阈值,当风险等级超过预定阈值时,生成和发送预警信号,通过医院的信息系统确保医护人员和相关部门即刻收到预警,收集系统性能的反馈和用户评价,对系统进行优化和调整,对系统的预警精度和效率进行监控和评估。
技术关键词
智能预警系统
风险
环境数据采集单元
机器学习算法
数据采集模块
面部表情变化
数据安全管理
通信接口单元
空气质量指数
数据处理模块
收集系统
医疗数据保护
信息系统
空气质量监测器
饱和度
生理健康
高分辨率摄像头
智能预警技术
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YOLO算法
判定方法
试纸浓度检测方法
风险
图像
协同控制方法
贴壁风喷口
多参数
水冷壁高温腐蚀
二次风
三维模型可视化
巷道冲击地压
机器学习训练
数据分析模块
逻辑回归模型
车辆前方道路
识别神经网络
矩阵大灯
雷达
风险识别方法
互联网医院
评估信息系统
消化内镜
个性化建议
风险