基于YOLO算法的HCG试纸浓度检测与妊娠风险结果判定方法

本发明属于人工智能与医学检测交叉技术领域，尤其为基于YOLO算法的HCG试纸浓度检测与妊娠风险结果判定方法，包括如下步骤：S1：利用智能手机在各种光照条件下拍摄试纸的图像；S2：对所采集的图像进行预处理和标注，生成用于训练的数据集。本发明通过对YOLOV5、YOLOV6和YOLOV8等YOLO系列算法所产生的检测模型进行综合对比，筛选出了最适合HCG试纸浓度检测的最佳模型；针对最优模型在试纸颜色反应区域的检测差异，分析并对识别能力较弱的区域进行了参数优化；优化后的模型显著提升了试纸浓度检测的准确性和速度；将该基于YOLO算法的试纸浓度检测方法应用于妊娠风险评估，能够精准反映试纸浓度并为妊娠风险判定提供有效数据支持，从而满足临床对即时诊断的需求。