基于声纹识别和振动信号的GIS故障诊断方法和装置

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基于声纹识别和振动信号的GIS故障诊断方法和装置
申请号:CN202411118379
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118795297A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于声纹识别和振动信号的GIS故障诊断方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:采集模拟GIS故障状态下的音频数据和振动数据;提取音频数据的声纹特征得到第一特征集,提取振动数据的波形特征得到第二特征集;将GIS故障状态与第一特征集、第二特征集分别进行映射形成第一映射关系和第二映射关系;根据第一映射关系和第二映射关系,分别计算第一特征集中GIS故障状态对应的第一特征的补偿量和第二特征的补偿量;利用补偿量,对神经网络模型进行训练;根据训练完成后的神经网络模型对实际GIS故障状态进行诊断。采用本方法在对GIS是否有故障进行判断时,能够对GIS的具体状态进行诊断。
技术关键词
神经网络模型 声纹特征 故障诊断方法 音频 数据 关系 波形 计算机程序产品 线性预测系数 故障诊断装置 故障诊断模块 计算机设备 模型训练模块 可读存储介质 声音传感器 振动传感器 处理器 偏差 信号
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