一种基于大模型面向医疗行业的用于问诊对话撰写病历微调数据集生成及评估方法及系统

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一种基于大模型面向医疗行业的用于问诊对话撰写病历微调数据集生成及评估方法及系统
申请号:CN202411118499
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119049626A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型面向医疗行业的用于问诊对话撰写病历微调数据集生成及评估方法及系统,包括以下步骤:数据采集与预处理,场景构建与参数化,模型微调与优化,微调数据集生成,数据评估;有益效果为:本发明提出的基于大模型面向医疗行业的用于问诊对话撰写病历微调数据集生成及评估方法及系统,面对真实医患对话数据获取的法律与伦理限制,本发明采用合成数据策略,通过模拟生成数据,有效解决了数据来源问题,同时保护了患者隐私,开辟了医疗AI数据生成的新路径。
技术关键词
参数化模板 评估系统 医疗场景 参数控制系统 模拟真实世界 电子病历数据 预训练语言模型 保护个人隐私 逻辑 数据格式 模块 患者 人工智能技术 脚本
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