摘要
本申请公开了一种Ф‑OTDR信号去噪方法、系统及存储介质,涉及信号处理领域,方法包括采用自适应Gabor变换处理Ф‑OTDR信号,获得第一处理特征;对Ф‑OTDR信号进行基音分析获得第二处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行特征提取获得多维特征,将多维特征输入至预训练的神经网络模型中获得多维增益,并采用频带增益插值处理多维增益,获得第三处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行基音滤波获得第四处理特征;将第三处理特征应用到第四处理特征上后再进行逆自适应Gabor变换,输出去噪信号;本申请提高了Ф‑OTDR信号的信噪比,有利于提高通信系统的整体表现。
技术关键词
信号去噪方法
神经网络模型
短时傅里叶变换
信噪比参数
去噪系统
噪声语音
信号处理
通信系统
可读存储介质
滤波
处理器
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