一种基于元学习的个性化学习进度跟踪方法

本发明公开了一种基于元学习的个性化学习进度跟踪方法，S1、构建多维度数据集；S2、对收集到的多维度数据集进行清洗、整理和标准化处理；S3、提取多维度数据集中学习者的学习模式、行为特征和学习需求；S4、基于元学习算法，结合新收集的多维度数据集和个性化学习特征集，生成个性化学习模型；S5、生成个性化的学习路径，推荐适合学习者的学习内容和顺序；S6、针对学习者的劣势区域提供额外支持；S7、显示学习者在优势区域和劣势区域的进展；S8、根据学习者的表现和反馈，及时调整学习内容和计划。本发明能够在动态调整学习路径和学习计划的同时，提供精确且实时的个性化学习支持。