一种基于视觉与人工智能的牛只精准饲喂方法与系统

本申请提供一种基于视觉与人工智能的牛只精准饲喂方法与系统，所述方法包括：S1：采集牛只栏舍的料槽的相关图像；S2：对采集到的图像进行直方图均衡化和图像去雾操作；S3：基于YOLOv5目标检测算法实现对图像中料槽进行检测定位，获取料槽区域图像并且进行提取；S4：通过ViT分类算法对提取到的料槽图像进行分类处理，获取料槽的评分情况；S5：综合分析料槽评分情况，结合栏舍牛只的生长情况，自动调整修改下一顿的饲喂计划；S6：存储牛只的历史数据、饲喂记录和算法模型，进行数据分析和算法优化。本申请能够在不同光照条件和复杂环境下实现实时料槽评分检测，从而及时调试牛只的饲喂计划，适用于复杂栏舍场景，可显著降低人力成本和主观误差。