基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法

本发明公开了基于点云数据的三维模型表面平整度优化方法，属于点云处理技术领域，包括以下步骤：S1：数据的采集与处理；S2：不平整点云的识别与优化。本发明能够自动识别点云数据中的不平整区域，而现有技术往往需要人工干预来识别这些区域，显著提高了效率和准确性；通过本发明提出的优化算法，优化了点云数据的表面平整度，减少了因表面不规则性导致的建模误差，提升了模型质量；通过自动化的识别和优化流程，减少了对人工操作的依赖，降低了因人工操作带来的误差和成本；最终输出的结果易于与其他三维建模软件和流程集成，方便用户进行后续的建模和分析工作。