摘要
本发明实施例公开了一种电力通信网架薄弱点识别方法、装置、电子设备和介质,该方法包括:当预先建立好的初始模型不满足预设条件时,获取电力通信网的各个网络设备的多模态数据;根据分类模块对多模态数据进行处理,得到电力通信网的网架结构的各个节点的类型数据;根据识别模块对各个节点的类型数据进行薄弱度计算,得到各个节点的薄弱等级;根据各个节点的薄弱等级和预先确定的损失函数对初始模型进行优化,直到初始模型满足预设条件,得到目标模型。发明的方法可以得到能够准确识别出电力通信网架构薄弱点的目标模型,从而利用目标模型准确识别电力通信网架构薄弱点,提高了识别电力通信网架构薄弱点的效率和准确率。
技术关键词
电力通信网架构
节点
网架结构
多模态
识别模块
识别方法
网络设备
信息熵特征
电子设备
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
数据分类
识别装置
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
应急调度方法
设备运行参数
节点
障碍物
多层级特征
语句检测方法
抽象语法树
节点
计划
查询语句解析
智能电子设备配置
自动创建方法
数据
变电站
访问点
文本
大语言模型
心理健康评估方法
音频
韵律特征