一种基于正反面融合交叉注意力机制的菊花分类方法

本发明公开了一种基于正反面融合交叉注意力机制的菊花分类方法，包括：在Swin Transformer的基础上利用交叉注意力机制结合残差模块设计，搭建双路神经网络模型；将菊花图像数据库内的菊花正面和反面图像作为双路神经网络输入进行模型训练和测试，将训练好的模型作为菊花种类预测模型；采集待检测菊花的正面和背面图像，并且输入到菊花种类预测模型，通过菊花种类预测模型输出分类结果。本发明采用基于正反面融合交叉注意力机制的菊花分类方法，具有菊花种类识别速度较快、准确率高且稳定性强等优势。