多目标检测模型训练方法、多目标检测方法、设备及介质

本申请提供一种多目标检测模型训练方法、多目标检测方法、设备及介质，涉及目标检测技术领域。多目标检测模型训练方法包括：获取图像数据集，图像数据集中每张样本图像具有至少一个目标对象的类别标签数据；然后根据图像数据集中多张样本图像中至少一个目标对象的类别标签数据，生成至少一类目标对象的锚框，最后根据至少一类目标对象的锚框和图像数据集进行模型训练，得到多目标检测模型，多目标检测模型用于对预设场景的待检测图像进行多目标检测，本申请的方法，通过至少一类目标对象的锚框和图像数据集进行模型训练，提高目标检测的准确性和可靠性。