摘要
本发明公开了一种面向移动端视频的自适应超分辨率方法和装置,所述方法包括:对基于超分辨率和动态比特率的移动端视频传输场景建立数学模型;建立适用于移动端的超分辨率模型;建立执行超分倍数和比特率决策的强化学习智能体模型;搭建使用大型数据集对超分模型和智能体进行预训练的系统;设计自适应重训练的机制与方法,超分辨率模型和智能体的决策下发给移动端设备用于视频拉取和观看。本发明综合考虑了移动端的能源消耗和视频传输效果,在移动端带宽波动较大的情况下利用设备的计算能力,增强视频的质量和加载的流畅度,提升用户整体的视频观看体验。
技术关键词
超分辨率模型
超分辨率方法
移动端
决策
视频观看体验
服务装置
策略
环境状态信息
深层特征提取
浅层特征提取
视频块
智能体模型
内容分发网络
服务端
动态比特率
视频传输系统
系统为您推荐了相关专利信息
协作决策
企业资源规划
多智能体强化学习
企业资源系统
库存周转率
深度确定性策略梯度
缓存决策策略
基站
内容更新
协作传输方法