用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品

AITNT
正文
推荐专利
用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品
申请号:CN202510976636
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120494762B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据管理技术领域,公开了用于企业资源规划的自动化协作决策方法、系统、设备、介质和产品,以解决现有企业资源计划系统自动决策效率低的问题。该方法包括:构建多智能体强化学习模型,设计全局奖励函数、局部奖励函数,并构建局部奖励函数的潜在函数,基于训练数据训练得到协作决策模型;采集各协作工作流的工作信息得到业务数据;调用协作决策模型根据全局奖励函数和局部奖励函数对业务数据进行协同决策,同时基于潜在函数对局部奖励函数进行奖励塑形,生成业务策略;根据企业资源系统中各执行器的分工内容,基于业务策略生成决策指令;各执行器执行对应的决策指令,实时监控执行过程并记录执行结果,生成反馈信息,并更新工作信息。
技术关键词
协作决策 企业资源规划 多智能体强化学习 企业资源系统 库存周转率 执行器 策略更新 协作工作 生成业务 信息更新 指令 数据管理技术 闭环控制 模型训练模块 可读存储介质 计划系统 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种经验权重更新和时延敏感奖励的多任务群体感知方法
仿真平台 兴趣点 策略 时间片 分配器
2
一种适用于童鞋的电子商务平台管理方法及相关设备
电子商务平台管理方法 童鞋 足部轮廓 动态权重分配 足部结构
3
基于人工智能的智慧城市与智能交通协同管理方法与系统
协同管理方法 智能交通 协同管理系统 交通流量信息 闭环反馈机制
4
一种电能计量系统运行状态综合评估方法及系统
综合评价指标体系 电能计量系统 时间序列预测模型 多智能体强化学习 模糊逻辑算法
5
基于低轨卫星通信与高精度定位的智能车辆融合感知与决策方法和系统
决策方法 联合状态估计 时间延迟补偿 多智能体强化学习 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号