基于多模态数据和物候信息的小麦生物量监测方法及系统

本发明公开了基于多模态数据和物候信息的小麦生物量监测方法及系统，涉及小麦生物量监测技术领域，包括采集田间无人机多光谱影像，提取小麦冠层的植被指数、纹理特征和形态特征，并结合小麦发育物候信息构建用于生物量预测数据集；基于不同生育阶段小麦生物量田间取样数据，使用堆叠集成算法将随机森林、Lasso回归和K‑近邻进行集成，构建小麦生物量预测模型。本发明能够显著提高不同生育阶段小麦地上生物量预测的准确性和鲁棒性，将小麦物候特征与无人机获取的光谱、纹理和结构特征融合，并使用多种机器学习算法集成充分利用了无人机多模态数据特征，增强了小麦地上生物量预测的精度和稳健性。