基于多层反向二值分割的遥感影像建筑物规则轮廓矢量提取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多层反向二值分割的遥感影像建筑物规则轮廓矢量提取方法及系统
申请号:CN202411120747
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119007014A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感数据处理技术领域,特别涉及一种基于多层反向二值分割的遥感影像建筑物规则轮廓矢量提取方法及系统,通过图像分割获取待处理遥感影像中的若干图像斑块;依据图像光谱特征获取建筑物识别指数,并根据图像斑块内像素个数及对应建筑物识别指数对每个图像斑块进行二值划分,以确定图像斑块中的建筑区和非建筑区;以建筑物规则轮廓信息对各图像斑块中建筑区和非建筑区逐层次进行区域切割融合,确定待处理遥感影像中建筑区与非建筑区两者范围,并生成建筑区矢量化数据。本发明能够实现栅格影像数据规则建筑区的快速高精度矢量化提取,可简化计算复杂度,同时在最优矩形中考虑边界信息的连续性与规则性,提升建筑物矢量边界提取的准确性。
技术关键词
遥感影像建筑物 斑块 指数 图像分割 轮廓信息 矩形 遥感数据处理技术 遥感影像数据 反射率差异 可读存储介质 像素点 坐标系 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于最优传输理论的李群手眼标定方法
手眼标定方法 矩阵 执行器 相机 理论
2
一种车辆远程估价的方法及系统
车辆 场景 特征值 信噪比 模型库
3
一种海底隧道运行期间结构安全智能评价方法及系统
海底隧道 智能评价方法 加速度 地震 机器学习模型
4
浮点乘加运算方法、装置、电子设备及存储介质
浮点乘加运算 浮点数 异常信号 数值 标志
5
基于深度Q学习与CH算法的多用户依赖任务卸载方法
深度Q学习 卸载方法 时延 卸载策略 MEC系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号