摘要
本发明提供一种海底隧道运行期间结构安全智能评价方法及系统,涉及海底隧道结构安全智能评价技术领域,首先在隧道的拱顶、接头和支撑位置布置传感器,收集应变、位移、加速度和温度数据;接着,采集并特征提取该区域的历史地震数据用于后续的机器学习模型,以历史地震特征向量训练模型,最大加速度作为输出,基于专家评分法赋予每个输出数据的震动损伤指数;通过分析应变和温度变化数据获取隧道的应力数据,为后续构建模型提供应力数据源;将采集的数据与预设阈值进行比较,计算健康状态概率并训练损伤评估模型;最后,分析相关数据生成海底隧道的结构安全指数,判断当前的运行状态。此方法旨在为海底隧道的安全运营提供科学、有效的评估依据。
技术关键词
海底隧道
智能评价方法
加速度
地震
机器学习模型
指数
智能评价系统
震源机制
频谱特征
应力
生成特征向量
载荷
智能评价技术
交通
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数据特征提取
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