摘要
本发明公开了一种用于错敏词检测的快速校对方法及系统,具体涉及错敏词检测技术领域,通过预测目标检测对象的预测校对消耗时长,动态调整并发校对数量,即同时工作的处理单元数,确保在目标时间内完成,最大化资源利用,显著提升错敏词检测效率,解决了手动分配资源难以准确预估、易致资源不足或浪费的问题;联合分析AC自动机质量指数、深度学习模型质量指数和并行处理资源质量指数,得到错敏词校对速度异常系数,当错敏词校对速度异常系数超出预设值,快速识别潜在问题并预警,自动调整模型参数、优化资源分配或提示用户,减少人工干预,提升系统自动化与智能化水平,确保高效稳定运行。
技术关键词
AC自动机
深度学习模型
指数
校对方法
损失率
长短期记忆网络
资源
分析单元
校对系统
分析模块
速度
瓶颈
执行并行处理
并行处理系统
磁盘利用率
对象
NLP技术
更新模型参数
指令
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深度学习模型