一种眼底细胞自动分割计数方法及系统

本发明公开了一种眼底细胞自动分割计数方法及系统，对眼底细胞图片预处理后输入深度学习模型，深度学习模型是将嵌入注意力机制模块的轻量化耦合分割头引入YOLOv8‑seg细胞分割模型并经训练而成；注意力机制模块将特征图划分G个子特征并送入2条并行分支，一条生成加权后特征图P1×1，另一条提取特征图P3×3，用2D全局平均池化对P3×3和P1×1全局空间编码，生成权重w3×3和w1×1；对特征图和权重进行矩阵乘法并生成跨空间交互权重，将该权重与x逐元素的相乘得Y∈RC×H×W。本发明可自动、准确地圈选眼底模型中RGCs细胞。