摘要
本发明公开了一种采煤机工作状态远程监控方法,包括:构建采煤机故障演化的SDG模型,并通过所述SDG模型,构建多维因果关系模型,分析不同监测参数与故障之间的关联性;收集采煤机历史运行数据,构建半监督学习模型;收集采煤机的历史多源数据,构建采煤机的数字孪生体,并将数字孪生体与采煤机的机理模型进行融合;采集采煤机的实时运行数据,将实时运行数据分别输入至多维因果关系模型、半监督学习模型和所述采煤机的数字孪生体中进行监控,获得监控结果。本发明有助于减少人为判断的错误,提高决策的科学性和有效性。
技术关键词
状态远程监控方法
采煤机工作
半监督学习模型
因果关系模型
SDG模型
采煤机故障
历史运行数据
数字孪生体
人机交互界面
符号有向图
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标签
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