基于因果图模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于数字医疗领域和金融领域，公开了基于因果图模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标数据及对应的待解释的推理结果，并根据所述目标数据构建因果图，得到对应的结构化因果图；采用因果约束型图网络学习机制对所述结构化因果图进行因果约束，得到优化因果图；基于所述优化因果图，对所述推理结果进行反事实推理，并根据所述反事实推理的结果生成目标数据的解释结果。本发明通过融合因果图模型与图神经网络技术，并引入反事实推理模块，实现对高维非线性数据的精准因果建模与解释，解决传统因果图模型在处理高维非线性数据方面的局限，弥补了图神经网络输出结果在因果解释性上的不足。