摘要
本发明涉及机器学习领域,尤其涉及一种光伏发电预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取未来若干天的天气预报数据;对所述天气预报数据进行预处理,形成天气预报数据矩阵;将所述天气预报数据矩阵输入训练好的光伏发电预测模型中进行预测,得到所述光伏发电预测模型输出的预测光伏发电量。通过不同时间的天气预报数据以及光伏发电预测模型,实现对光伏发电量的准确预测,增强了对光伏发电的监控力度。
技术关键词
天气预报数据
光伏发电预测方法
连续型数据
光伏发电数据
回归预测模型
光伏发电量
矩阵
计算机设备
邻近算法
变量
数据处理模块
数据采集模块
处理器
计算方法
可读存储介质
存储器
表达式
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融合分析方法
监控水位
城市道路网络
三维模型模拟
天气预报数据
分类预测模型
预测特征
回归预测模型
数据编码
非结构化文本
负荷预测方法
BP神经网络预测
指标
历史气象数据
网络天气预报
短期风电功率预测方法
数值天气预报数据
节点
样本
调优算法