摘要
本发明提出一种基于血药浓度预测的用药剂量调整系统及方法,属于医疗人工智能领域,包括:基于预设历史临床数据库,得到标准结构化数据编码;基于预测特征因子集标准结构化数据编码,得到预测特征因子集和时间点组合;基于预测特征因子集,构建分类预测模型和回归预测模型;预测特征因子集时间点组合采集待预测血液样本,基于预测特征因子集待预测血液样本、预测特征因子集分类预测模型和回归预测模型,得到血药浓度预测结果;根据血药浓度预测结果,对用药剂量进行调整。本发明实现个性化分析个体差异,生成个性化用药剂量调整建议,提高用药剂量调整可靠性。
技术关键词
分类预测模型
预测特征
回归预测模型
数据编码
非结构化文本
因子
编码规则
血液
数据处理算法
统计学特征
样本
医疗人工智能
验证算法
输出模块
特征选择算法
个性化用药
训练集
评分算法
系统为您推荐了相关专利信息
面向加工过程
刀具
计算机软件产品
计算机存储介质
网格模型
高速磁浮轨道
数据生成方法
生成对抗网络模型
列车运行状态
序列
知识抽取方法
BERT模型
雷达
序列标注方法
预训练语言模型
数据生成模型
模型训练方法
重构模型
样本
数据解码