一种基于血药浓度预测的用药剂量调整系统及方法

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一种基于血药浓度预测的用药剂量调整系统及方法
申请号:CN202510574503
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120581133A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于血药浓度预测的用药剂量调整系统及方法,属于医疗人工智能领域,包括:基于预设历史临床数据库,得到标准结构化数据编码;基于预测特征因子集标准结构化数据编码,得到预测特征因子集和时间点组合;基于预测特征因子集,构建分类预测模型和回归预测模型;预测特征因子集时间点组合采集待预测血液样本,基于预测特征因子集待预测血液样本、预测特征因子集分类预测模型和回归预测模型,得到血药浓度预测结果;根据血药浓度预测结果,对用药剂量进行调整。本发明实现个性化分析个体差异,生成个性化用药剂量调整建议,提高用药剂量调整可靠性。
技术关键词
分类预测模型 预测特征 回归预测模型 数据编码 非结构化文本 因子 编码规则 血液 数据处理算法 统计学特征 样本 医疗人工智能 验证算法 输出模块 特征选择算法 个性化用药 训练集 评分算法
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