摘要
本发明涉及一种基于时间序列生成对抗网络的高速磁浮轨道不平顺数据生成方法、装置及存储介质。其中的方法获取磁浮列车运行状态下的轨道不平顺数据并进行预处理,并将预处理后的轨道不平顺数据输入预先构建的时间序列生成对抗网络模型进行训练与评估,得到轨道不平顺生成数据;其中,时间序列生成对抗网络模型包括嵌入函数、恢复函数、生成器与判别器,嵌入函数与恢复函数形成嵌入网络,生成器与判别器形成生成对抗网络,嵌入网络用于提供潜在空间,生成对抗网络在潜在空间中运行。与现有技术相比,本发明具有精确反映高速磁浮轨道的不平顺特征,在保留时域信息的同时提升整体数据的精度等优点。
技术关键词
高速磁浮轨道
数据生成方法
生成对抗网络模型
列车运行状态
序列
回归预测模型
数据生成装置
递归神经网络
开环模式
表达式
加速度
滑动窗口
程序
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