基于BERT模型的雷达对抗领域知识抽取方法及系统

本发明公开了一种基于BERT模型的雷达对抗领域知识抽取方法及系统。所述方法为：首先建立动静结合的雷达对抗知识统一描述架构；然后对来自不同数据源的雷达对抗文本类数据进行非结构化数据预处理；接着使用基于预训练语言模型的序列标注方法进行实体识别和关系抽取；最后基于雷达对抗知识统一描述架构，对来自不同数据源抽取得到的知识数据进行知识融合和知识表示，形成雷达对抗统一描述知识集。所述系统用于实现所述的基于BERT模型的雷达对抗领域知识抽取方法。本发明能够对雷达对抗领域非结构化文本数据进行知识抽取和统一描述，具有专业性强、准确性高、抽取效率高的优点。