一种基于深度学习的智能专家抽取系统

本发明涉及一种基于深度学习的智能专家抽取系统，包括：专家数据库模块、专家信息索引模块和智能抽取与匹配模块；专家数据库模块存储来自不同领域的专家信息，并进行规范化处理；专家信息索引模块利用深度学习模型和信息检索技术对专家信息进行智能索引，接收评标任务要求，筛选出最符合条件的专家并提供匹配度评分；智能抽取与匹配模块通过自适应算法将评标任务转化为任务特征向量，与专家特征向量进行相似度计算，自动抽取最匹配的专家。本发明通过建立标准化的专家数据库、利用深度学习模型进行智能索引和特征提取，并通过自适应算法实现专家与评标任务的精准匹配，保证了评标过程的高效、公正和透明。