基于激光雷达和无人机拍照的隧道裂隙识别方法、系统、电子设备及存储介质

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基于激光雷达和无人机拍照的隧道裂隙识别方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510773726
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120318697B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于激光雷达和无人机拍照的隧道裂隙识别方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取空间几何信息,拍摄隧道内部的表面图像信息,构建三维纹理点云模型;对三维纹理点云模型的几何形态特征和表面纹理特征进行特征提取,得到初步裂隙特征集;基于初步裂隙特征集对隧道内部纹理特征进行分类并进行初步筛选,得到初筛裂隙区域集;基于初筛裂隙区域对裂隙区域进行扩展,生成扩展后裂隙区域集;通过高斯混合模型对扩展后裂隙区域集内的点云密度进行分析,判断裂隙的深度和宽度特征,得到精筛裂隙特征集;针对精筛裂隙特征集,采用基于马尔可夫随机场的概率优化算法,对裂隙的几何和纹理特征进行联合概率分布建模,得到裂隙识别结果。
技术关键词
裂隙识别方法 无人机拍照 点云模型 表面纹理特征 激光雷达 概率分布建模 高斯混合模型 隧道 曲率特征 边界特征 宽度特征 形态 点云密度 点云分割技术 特征提取模块 对比度 深度卷积神经网络
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