摘要
本发明公开了一种基于城市道路的环卫车智能清扫路径规划方法,通过激光雷达传感器与双目摄像头传感器识别环卫车工作环境中的道路边缘和障碍物轮廓,利用扩展卡尔曼滤波融合IMU数据修正定位偏差,获取高精度地图与动态交通数据,在道路拓扑图中标注能耗热点区域;利用LPV‑MPC控制模型,融合Smith预估器补偿车辆在环卫车第一工作路径工作时的载荷变化与制动延迟,基于自适应PID算法调整偏航角,通过路径跟踪误差模型反馈至MPC控制器;若预测可通过则输出匀速行驶指令,否则生成转向指令。实现对车辆行驶方向和速度的精准控制。使环卫车在各种工况下都能稳定行驶,准确跟踪规划路径,提高清扫作业的质量和效果。
技术关键词
清扫路径规划方法
环卫车智能
动态交通数据
扩展卡尔曼滤波融合
城市道路
激光雷达传感器
高精度地图
障碍物轮廓
双目摄像头
传感器识别
PID算法
拓扑图
遗传算法优化
误差模型
数据获取模块
红绿灯路口
子模块
三维点云数据
系统为您推荐了相关专利信息
充放电循环次数
仿真模型
参数
充电工况
锂离子电池充放电
预测系统
指挥控制中心
数据分析模块
子模块
数据存储模块
像素点
车辆周边图像
车载摄像组件
线段
语义标签
应急协同指挥系统
集成视频会议
可视化单元
实时通讯
地图定位功能