摘要
本发明涉及井下重组技术领域,具体涉及一种基于三维激光雷达的井下黑暗环境巷道三维重建方法,三维重建步骤为:S1、获取巷道三维激光点云第一数据集;将三维激光雷达采集装置设置于井下无人驾驶车辆之上,对黑暗环境巷道进行采集,接受三维激光雷达采集装置的数据获取激光点云信息,并将三维激光点云信息储存于集合中;S2、对点云数据离线处理,生成稀疏点云地图。本发明采用三维激光雷达进行点云采集,采用SLAM算法处理点云数据,生成网格文件后,使用blender三维绘图软件对网格进行处理,删除干扰网格,修补缺失网格,直至补全网格模型即可完成重建,解决黑暗环境中成像问题,且不受环境光干扰,成本低,测量距离远。
技术关键词
三维激光雷达
三维重建方法
三维激光点云
生成稀疏点云
识别无人驾驶车辆
网格
关键帧
井下矿用卡车
传感器获取环境
生成点云地图
点云信息
修补方法
数据
SLAM算法
离线
可编程逻辑控制器
激光雷达点云
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多模态
三维激光点云数据
高清相机
三维激光扫描仪
三维点云模型
柔性机械臂关节
三维重建模型
三维重建方法
电阻式应变传感器
碳纳米管复合材料
无人驾驶装载机
自动堆料方法
数字孪生模型
复合控制策略
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激光点云配准方法
点特征直方图
三维激光雷达点云
索引
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深度信息提取
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