基于图像实例分割的菇蕾检测方法、系统、介质及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于图像实例分割的菇蕾检测方法、系统、介质及装置
申请号:CN202510096973
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119516539A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供基于图像实例分割的菇蕾检测方法、系统、介质及装置,本申请能够在食用菌生产过程中,本申请能够在食用菌生产过程中,通过精准的检测技术和高效的采集手段,实现菇蕾的准确识别和自动化采集。通过引入先进的传感技术、图像识别算法和自动化控制设备,使系统能够实时监测菇蕾的生长状态和朝向,精确控制采集动作,优化采集流程,降低对食用菌的损伤,提高采集效率和品质。从而实现食用菌生产中菇蕾检测采集的智能化、标准化操作,基于图像实例分割,为食用菌的高质量生产提供有力保障。通过引入先进的传感技术、图像识别算法和自动化控制设备,使系统能够实时监测菇蕾的生长状态和朝向,精确控制采集动作,优化采集流程,降低对食用菌的损伤,提高采集效率和品质。从而实现食用菌生产中菇蕾检测采集的智能化、标准化操作,为食用菌的高质量生产提供有力保障。
技术关键词
实例分割算法 深度学习模型 自动化控制设备 深度信息提取 采集食用菌 图像识别算法 直方图均衡化 图像采集设备 图像采集模块 特征提取模块 点云 传感技术 光照 坐标 三维重建方法 原始图像数据 深度图 形态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种边缘控制数据传输方法、装置及边缘控制系统
反射内存卡 边缘控制器 控制数据传输方法 逻辑电路 机器可读存储介质
2
基于自信息和预测掩码增强的图像盲修复方法
编码特征 编码模块 修复方法 图像 多通道特征
3
基于概率学习的地线损伤识别方法、系统、设备及介质
损伤识别方法 深度学习模型 超声导波 图谱 地线
4
储能电站的报告生成方法、系统、装置和计算机设备
储能电站 报告生成方法 非易失性存储介质 电池剩余使用寿命 指标
5
一种岩屑类型识别方法、系统和装置
内部结构特征 CT扫描数据 CT扫描图像 环境参数传感器 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号