摘要
本申请提供基于图像实例分割的菇蕾检测方法、系统、介质及装置,本申请能够在食用菌生产过程中,本申请能够在食用菌生产过程中,通过精准的检测技术和高效的采集手段,实现菇蕾的准确识别和自动化采集。通过引入先进的传感技术、图像识别算法和自动化控制设备,使系统能够实时监测菇蕾的生长状态和朝向,精确控制采集动作,优化采集流程,降低对食用菌的损伤,提高采集效率和品质。从而实现食用菌生产中菇蕾检测采集的智能化、标准化操作,基于图像实例分割,为食用菌的高质量生产提供有力保障。通过引入先进的传感技术、图像识别算法和自动化控制设备,使系统能够实时监测菇蕾的生长状态和朝向,精确控制采集动作,优化采集流程,降低对食用菌的损伤,提高采集效率和品质。从而实现食用菌生产中菇蕾检测采集的智能化、标准化操作,为食用菌的高质量生产提供有力保障。
技术关键词
实例分割算法
深度学习模型
自动化控制设备
深度信息提取
采集食用菌
图像识别算法
直方图均衡化
图像采集设备
图像采集模块
特征提取模块
点云
传感技术
光照
坐标
三维重建方法
原始图像数据
深度图
形态
系统为您推荐了相关专利信息
反射内存卡
边缘控制器
控制数据传输方法
逻辑电路
机器可读存储介质
储能电站
报告生成方法
非易失性存储介质
电池剩余使用寿命
指标
内部结构特征
CT扫描数据
CT扫描图像
环境参数传感器
深度学习模型