摘要
本发明公开了一种基于自信息和预测掩码增强的图像盲修复方法,属于计算机视觉技术领域。其方法包括将破损图像转换为二维特征;利用TSBlock编码模块对二维特征进行编码,得到编码特征;对破损图像进行破损区域掩码预测,并利用预测掩码生成仅保留未破损区域的信息增强特征;利用信息增强的IETSBlock编码模块对编码特征和信息增强特征进行编码,得到信息增强编码特征;再次利用TSBlock编码模块对信息增强编码特征进行重编码;将重编码特征通过尺度恢复与细化模块恢复为与破损图像大小一致的多通道特征;通过通道恢复对多通道特征进行通道滤波,得到修复后的图像。本发明解决了图像修复易出现修复失败等问题。
技术关键词
编码特征
编码模块
修复方法
图像
多通道特征
深度学习模型
多层感知机
计算机视觉技术
序列
像素
上采样
预测特征
注意力
滤波
线性
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
地质编录方法
图像分割算法
投影面
三维结构
实景三维模型
SLAM建图方法
视觉特征
动态掩膜
多层感知机
区域识别方法
图像生成方法
生成对抗网络
彩色图像
采样模块
图案特征
眼底图像分类方法
距离信息
风格
医学图像分类技术
保证系统稳定性