摘要
本发明公开了基于不确定性预测的动态环境三维高斯飞溅SLAM建图方法及装置,其方法包括:在动态环境下捕获图像和深度图,通过改进结构化3DGS,实现自适应结构化3DGS;通过正弦位置编码器将时序信息嵌入至3DGS属性解码器中;通过浅层多层感知机(MLP)将DINO视觉特征蒸馏至3DGS中;针对关键帧利用基于多模态一致性的动态区域识别方法,将识别出的动态掩膜内的特征点剔除;基于DINO视觉特征的不确定性预测方法,用于对动态区域进行持续优化,实现静态地图的稳健构建与动态干扰的有效抑制。本发明提升了地图表示紧凑性与动态适应能力,消除对先验的依赖,支持跟踪与地图优化并行执行,提升动态环境下的建图鲁棒性与定位精度。
技术关键词
SLAM建图方法
视觉特征
动态掩膜
多层感知机
区域识别方法
深度图
位置编码器
解码器
关键帧
相机位姿估计
盒式滤波器
特征点
地图
图像
双线性插值
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
识别网络构建方法
跨尺度特征融合
融合特征
网络构建装置
生成样本数据
植株三维重建方法
三维重建模型
多视角
融合特征
图像采集设备
物体位姿估计方法
注意力机制
融合特征
图像
多层感知机
编排方法
生成可执行代码
模板
语义角色标注
参数