一种基于特征融合的目标识别网络构建方法及装置

本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于特征融合的目标识别网络构建方法及装置。本发明对复杂环境图像进行数据增强及标注生成样本数据，基于样本数据构建数据集；对样本数据进行多次特征提取、稀疏特征处理、连接处理和动态加权平均，得到每次处理后的层次特征；基于双重跨尺度特征融合每个层次特征，得到融合特征图；使用头部网络对每个融合特征图进行目标检测输出，得到样本检测结果；基于损失函数对样本检测结果进行处理，得到训练状态；当训练状态满足结束条件时，得到目标模型，以使用目标模型检测所需检测的复杂环境图像，解决了在复杂、强对抗的环境下，使用一阶段目标检测算法的检测性能较差的问题。