基于图文的用户半定量饮食习惯自评与自动报告生成系统

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基于图文的用户半定量饮食习惯自评与自动报告生成系统
申请号:CN202510498607
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120356625A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图文的用户半定量饮食习惯自评与自动报告生成系统,属于健康管理及文本生成技术领域,包括:为用户提供熟制食物的标准参照图作为每类食物半定量的单份数参考,并获得用户通过与参考标准参照图比较后输入的每类食物摄入频次和份数和作为问卷结果数据;基于问卷结果数据通过主成分分析评估饮食结构合理性,包括均衡膳食得分、高加工夜食膳食得分,并使用深度学习算法来预测个人未来肥胖发生和进展风险指数;生成包含问卷结果数据、均衡膳食得分、高加工夜食膳食得分、肥胖发生和进展风险指数以及饮食建议的饮食评估报告,并上传给医院信息管理系统供查看,该系统具有高效便捷、全面准确、实时同步以及适用性强等优点。
技术关键词
报告生成系统 深度学习算法 语义特征提取 图文 医院信息管理系统 成分分析 警示标识 数据转换单元 数据分析单元 指数 注意力机制 风险 文本生成技术 饮食结构 融合特征 BERT模型 模式
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