基于神经网络的风力发电机组偏航控制方法及装置

本申请提供了一种基于神经网络的风力发电机组偏航控制方法及装置，涉及风机偏航控制技术领域，包括：获取目标风电机组的状态参数；以目标风电机组的状态参数为输入，经第一偏航角预测模型输出风电机组的第一预测偏航角，经第二偏航角预测模型输出风电机组的第二预测偏航角，其中，第一偏航角预测模型及第二偏航角预测模型分别通过不同风电机组的历史状态参数及对应偏航角对不同的深度学习算法进行训练后得到；确定第一预测偏航角与第二预测偏航角之间的预测偏航角差值，依据预测偏航角差值，基于第一预测偏航角及第二预测偏航角确定目标风电机组的目标预测偏航角。本申请提高了对风力发电机组的偏航控制的精度，提高了风力发电的效率和可靠性。