摘要
本公开属于风电技术领域,提供了风力机尾流场速度分布的计算方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取风速、风轮转速及翼型气动数据,为风力机构建基于叶片形变数据输出载荷分布的预测函数,输入当前叶片形变数据得到载荷分布,结合相关数据计算叶片展向环量分布,依据环量分布获取尾涡及脱落涡强度,从而得到尾迹控制点位置向量,基于此求解风力机下游尾流场内任意位置的速度分布。此过程旨在更精确地预测风力机尾流场相关特性,解决现有尾流场预测模型无法考虑尾迹真实形状的问题。该方法能够考虑尾迹的真实形状以得到准确的尾流场速度分布。
技术关键词
机器学习训练数据
计算方法
风力机叶片
翼型
载荷
控制点
速度
风轮
风速
训练神经网络
计算机存储介质
强度
数据获取模块
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