风力机尾流场速度分布的计算方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
风力机尾流场速度分布的计算方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411065287
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119106626B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本公开属于风电技术领域,提供了风力机尾流场速度分布的计算方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取风速、风轮转速及翼型气动数据,为风力机构建基于叶片形变数据输出载荷分布的预测函数,输入当前叶片形变数据得到载荷分布,结合相关数据计算叶片展向环量分布,依据环量分布获取尾涡及脱落涡强度,从而得到尾迹控制点位置向量,基于此求解风力机下游尾流场内任意位置的速度分布。此过程旨在更精确地预测风力机尾流场相关特性,解决现有尾流场预测模型无法考虑尾迹真实形状的问题。该方法能够考虑尾迹的真实形状以得到准确的尾流场速度分布。
技术关键词
机器学习训练数据 计算方法 风力机叶片 翼型 载荷 控制点 速度 风轮 风速 训练神经网络 计算机存储介质 强度 数据获取模块 升力 处理器通信 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向中文场景的Text2SQL提示工程优化方法
工程优化方法 面向中文 大语言模型 模式 场景
2
多源数据融合的可信证据推理方法、装置和设备
决策信息系统 数据 矩阵 证据推理方法 元素
3
基于知识图谱推理的碳数据处理方法及系统
知识图谱模型 知识图谱推理 排放特征 数据处理方法 数据分析算法
4
基于深度学习的实时视频行为分析系统
实时视频 分析系统 关键点检测算法 光线传感器 识别模块
5
一种不同含水量的多矿物页岩分子模型阶梯式建模方法
干酪根结构 分子模型 页岩矿物 建模方法 阶梯式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号