基于深度学习的实时视频行为分析系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及基于深度学习的实时视频行为分析系统，旨在提高公共场合对打架斗殴等异常行为的识别能力和响应速度。该系统通过摄像头实时采集视频流，并利用关键点检测算法提取人体的手部和手臂关键点。通过对接触动作的分析，系统能够判断是否存在打架行为，从而有效降低在人员密集情况下的误判概率。系统结合光线传感器和补光灯，确保在不同光照条件下的监控效果。同时，系统设定行为识别阈值，自动触发报警机制，通过声音、短信和移动应用推送等多种方式通知相关人员。本发明具有实时性强、准确性高和自动化程度高的优点，为公共安全管理提供了更为智能和有效的技术解决方案。