一种自动扶梯乘客异常行为检测方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种自动扶梯乘客异常行为检测方法、装置、介质和设备，涉及异常行为检测技术领域，包括将获取的待测视频流划分为连续帧，根据连续帧获取用于表征乘客行为信息的初始三维张量；构建基于张量环低秩模型TRLRD和张量全变分模型TTV的联合优化模型；通过联合优化模型对初始三维张量进行分解，确定低秩背景和动态前景，将低秩背景和动态前景进行分离，获取目标前景张量；将目标前景张量输入至多人姿态估计算法AlphaPose，对乘客进行姿态估计，确定姿态检测结果，将姿态检测结果输入至训练好的卷积神经网络中进行异常行为识别，获取识别结果。