摘要
本发明公开了一种结合目标检测与图像分类的广告牌缺陷风险识别方法,包括:获取待检测图像,使用预训练的目标检测模型检测待检测图像,得到广告牌的广告牌类别与位置信息;基于位置信息获取广告牌的图像特征,使用预训练的图像分类模型识别图像特征,预测广告牌中所有缺陷类型的缺陷风险分数;基于缺陷风险判别器,使用预设缺陷风险阈值将缺陷风险分数转化为缺陷风险识别结果;输出待检测图像中所有广告牌的广告牌类别、位置信息及缺陷风险识别结果。使用目标检测模型能够快速识别待检测图像中广告牌的广告牌类别和位置信息,图像分类模型能够预测广告牌所有缺陷类型的缺陷风险分数,并通过缺陷风险判别器获取缺陷风险识别结果。
技术关键词
广告牌
风险识别方法
图像分类模型
原始图像数据
风险识别系统
标签文件
检测头
样本
识别头
图像分类算法
解码器
可读存储介质
处理器
程序
编码
输出模块
计算方法
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像传感器
原始图像数据
亮度
参数
可读存储介质
属性分析方法
特征提取网络
行人检测
匹配网络
特征提取模型
后处理模块
图像数据采集模块
计算机视觉系统
特征提取模块
特征选择
光谱图像分类方法
预训练网络
图像分类模型
卷积模块
高光谱图像分类