摘要
本发明提供了一种深层地质勘探用信息融合方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括:获取待勘探区域的多组深度信息,所述深度信息包括浅层数据和深层数据;利用改进的非线性转换算法处理所述浅层数据,得到第一转化信息集;利用深度学习算法处理所示深层数据,得到第二转化信息集;分别对所述第一转化信息集和所述第二转化信息集进行数据融合,得到第一融合信息子集和第二融合信息子集;通过张量分解算法和联合反算法将所述第一融合信息子集和第二融合信息子集进行数据优化和融合,得到最终的融合数据。本发明解决了现有技术在处理复杂地质环境时,仍然存在基线长度不足和信息整合效率低的问题。
技术关键词
信息融合方法
转换算法
深度学习算法
三维模型
分解算法
地质统计学方法
非线性特征
双向长短期记忆网络
时间序列分析方法
地质结构
信息融合系统
卡尔曼滤波算法
基线
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机器学习算法
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